Abgekoppelte Vertriebskanäle: Online- und in-Store-Inventardaten wurden verschlossen, was zu Überverkauf und Lagerunterschieden führte.

Langsamer Abrechnungsvorgang: Lange Warteschlangen während der Stoßzeiten verursachten Frustration und Verkäufe verloren.

Begrenzte Kundenerkenntnisse: Kein integriertes CRM zur Verfolgung von Kaufverlauf oder Präferenzen.

Hohe Kosten: Die bestehenden POS-Systeme erforderten teure Hardware-Upgrades und Lizenzgebühren.

Einführung von Schlüsselmerkmalen:

Einheitliche Bestandsführung: Synchronisieren Sie die Lagerbestände in Online- und physischen Geschäften in Echtzeit.

Mobile Kasse: Mitarbeiter nutzten iPads und Smartphones, um Zahlungen überall im Geschäft zu verarbeiten.

Kundenprofile: Integriertes CRM, das die Kaufgewohnheiten verfolgt und personalisierte Empfehlungen ermöglicht.

Offline-Modus: Die Transaktionen gingen während der Internetunterbrechungen reibungslos weiter.

Benutzerdefinierte Marke: Die POS-Schnittstelle entsprach der minimalistischen Ästhetik der Boutique und verstärkte die Markenidentität.

Ergebnisse: 6 Monate nach dem Start

Umsatzanstieg um 20%: Schnellerer Checkout reduzierte die Abbruchraten, während CRM-gesteuerte Upsales den durchschnittlichen Auftragswert steigert haben.

30% Reduzierung der Lagerbestände: Echtzeit-Inventarsynchronisierung reduziert Überverkaufsfehler um 75%.

50% schneller: Mobile POS beseitigt Warteschlangen und verbessert Kundenzufriedenheit um 40%.

15% Wachstum der Treue der Mitglieder: Personalisiertes Marketing über POS-generierte Daten erhöhte Wiederholungskäufe.

Kosteneinsparungen: Die Lizenzgebühren für alte Systeme wurden um 12.000 USD pro Jahr beseitigt; die Hardwarekosten sanken um 60% (mit bestehenden Tablets).

Die Lehren

Schnelligkeit ist wichtig: Unabhängige Plattformen ermöglichen eine schnelle Anpassung an Markttrends (z.B. Pop-up-Events).

Datenbasierte Entscheidungen: Der Zugang zu Analysen hat dazu beigetragen, die Lagerbestände und die Marketingkosten zu optimieren.

Kundenorientierte Technik: Personalisierte Interaktionen führten in einer wettbewerbsorientierten Einzelhandelslandschaft zur Loyalität.

Zukunftspläne
Belle und Ivydie Integration von KI-gestützten Tools des POS-Anbieters beabsichtigt, um

Vorhersage der Nachfrageentwicklung anhand historischer Verkaufsdaten.

Automatisierte Neuordnung der meistverkauften Artikel.

Starten Sie eine “virtuelle Styling“-Funktion, die mit der Einkaufshistorie im Geschäft verknüpft ist.